Détection nouvelle génération
Système d'intégrité des travaux de recherche
du Ministère de la Défense Nationale
Un seul scan. Dix catégories de fraude détectées. Copier-coller, paraphrase, traduction, contenu ChatGPT & Gemini & Claude, obfuscation Unicode, références fabriquées… MDN Plagiarism System voit tout, dans plus de 100 langues.
Sous le capot,
2 milliards de documents croisés en temps réel
Chaque phrase de votre document est comparée simultanément à 80 moteurs de recherche, aux plus grandes bases de données scientifiques, et à notre archive propriétaire de 328 millions de documents.
Soumission
PDF, Word, PowerPoint. Conversion automatique, extraction du texte et de la bibliographie.
Indexation
Empreinte linguistique, normalisation (diacritiques, hamza), tokenisation multilingue.
Analyse
Croisement avec le web ouvert + corpus internes + CrossRef. Crosslang activé selon le profil.
Scellement
Rapport PDF horodaté, hash cryptographique, entrée immuable dans le registre d'audit.
Plus de 2 milliards de documents scientifiques
10 types de fraude,
un seul scan.
Les solutions traditionnelles ne détectent que le copier-coller. MDN Plagiarism System traque les fraudes modernes auxquelles font face les institutions.
Plagiat direct
Copier-coller du web, bases scientifiques, corpus internes.
Paraphrase intelligente
Reformulations profondes via analyse sémantique.
Traduction opportuniste
Module Crosslang. +100 langues croisées.
IA générative
ChatGPT, Gemini, Claude, Deepseek, Copilot, Mistral.
Texte humanisé
QuillBot et outils d'humanisation détectés.
Obfuscation Unicode
Homoglyphes, caractères invisibles, zero-width.
Références fabriquées
PCitations vérifie chaque référence via CrossRef.
Substitution
Caractères remplacés, langues mélangées, OCR.
Collusion
Détection de travaux partagés entre étudiants.
Auto-plagiat
Réutilisation de travaux précédents détectée.
Une suite intégrée de moteurs spécialisés
Crosslang
Détection cross-lingue. Traductions opportunistes entre +100 langues.
PCitations
Vérification CrossRef de chaque référence. Détecte les citations fabriquées par les LLMs.
AI Guard 2026
Classifieur entraîné sur 6 LLMs et dérivés humanisés. Score de confiance par segment.
Stealth Decoder 2026
Anti-obfuscation Unicode. Homoglyphes, zero-width, font-size 0, images texte.
Audit Trail
Registre horodaté, hash crypto, export PDF/A. Conforme aux comités académiques.
Live Cockpit
Tableau de bord temps réel. Sessions, pipeline, journaux — supervision 360°.
Neuf moteurs spécialisés,
un seul rapport.
Chaque forme de fraude a son moteur dédié. Voici, fonctionnalité par fonctionnalité, ce que MDN Plagiarism System analyse — et à quoi ça ressemble dans la plateforme.
Voir la similarité, ligne par ligne
Une carte de chaleur par page, cinq niveaux d'intensité, et un viewer PDF natif qui confronte le document à sa source.
- Cinq niveaux Intensité de similarité graduée, du soupçon à la copie.
- Comparaison source Document et source côte à côte dans le viewer.
- Diff détaillé Parties modifiée, supprimée et ajoutée mises en évidence.
Chaque correspondance, tracée jusqu'à sa source
Sources primaires et d'inspiration, activables une à une, avec la cartographie exacte des sections touchées.
- Primaires vs inspiration Deux niveaux de sources, comptés et pondérés distinctement.
- Cartographie des sections Où chaque source apparaît dans le document, en un ruban.
- Activation par source Incluez ou excluez une source ; le taux se recalcule.
- Mots-clés & bibliographie Onglet Générale : mots-clés, phrases-clés, bibliographie.
L'IA générative, démasquée segment par segment
Pas un score binaire : chaque passage est classé rédaction pure, reformulation, incertain ou humain, avec une carte d'intensité.
- Analyse par segment Rédaction pure, reformulation, incertain ou humain.
- Carte d'intensité Localisation précise des passages générés.
- 99,3 % de précision ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Copilot, Mistral.
- Humaniseurs détectés QuillBot et similaires qui « recolorent » un texte IA.
17 techniques de triche, neutralisées
Certains textes sont piégés au niveau du caractère : ils se lisent normalement mais ne correspondent pas aux vraies lettres. MDN Plagiarism System les débusque tous.
- Substitution de caractères Homoglyphes, pleine-largeur, symboles mathématiques, Private Use Area.
- Caractères invisibles Zero-width, Bidi / RLO, espaces anormaux, insertion d'invisibles.
- Encodage & police Mojibake, U+FFFD, CMap remappé, police sans ToUnicode.
- Structure & rendu PDF Texte en image, couche leurre, texte invisible ou hors-page.
Le plagiat traduit ne passe plus
Un mémoire traduit d'une autre langue ne partage aucun mot avec sa source. MDN Plagiarism System réaligne les deux et signale la reprise.
- 8 langues comparées Comparaison cross-langue à chaque scan, 100+ langues détectées.
- Détection native de langue Répartition linguistique du document, langue par langue.
- Réalignement sémantique La source d'origine est retrouvée même sans aucun mot commun.
L'empreinte d'écriture ne ment pas
On mesure la signature stylistique du document et on la compare au corpus de l'établissement pour repérer la portion écrite par une autre main.
- Empreinte 8 caractéristiques Comparée à la moyenne de l'établissement.
- Rupture interne Changement de main détecté passage par passage.
- Burrows' Delta Mesure de référence sur 150 mots-outils.
Les figures aussi sont comparées
Une figure reprise d'un autre document est un angle mort du texte. Le moteur d'images confronte chaque figure à sa source.
- Figure vs figure source Chaque figure analysée est comparée aux figures du corpus.
- Copie visuelle Empreinte perceptuelle robuste au recadrage et à la recompression.
- Intégré au rapport Les figures détectées comptent dans le taux global.
Chaque référence vérifiée, une à une
Les références sont contrôlées contre les bases académiques — CrossRef, OpenAlex — et les citations fabriquées ressortent immédiatement.
- CrossRef & OpenAlex Des centaines de millions de travaux, référence par référence.
- Références fabriquées Les DOI introuvables sont signalés « à vérifier ».
- Typique des textes IA Les modèles inventent des sources crédibles mais inexistantes.
De la détection à la correction
Après l'analyse, l'auteur corrige en ligne, commente, exporte et re-soumet — la boucle complète, dans un seul outil.
- Correction en ligne Édition et annotation directement sur le document analysé.
- Commentaires & export Commentaires par passage, export .docx, re-analyse en un clic.
- Boucle fermée Détecter, corriger, revérifier — sans quitter la plateforme.
Un rapport scellé, à valeur probante
Chaque analyse produit un rapport horodaté, exportable en PDF/A, scellé par empreinte cryptographique et inscrit au registre d'audit — le document de référence pour les jurys et les comités.
- Score synthétique Similarité, IA, images et références réunies en un indicateur d'intégrité.
- Scellé & horodaté Hash cryptographique, export PDF/A, piste d'audit immuable.
- Valeur probante Document opposable pour comités et procédures disciplinaires.
La plateforme,
en images.
Tableau de bord, supervision temps réel, statistiques, gestion des comptes, des rôles et des institutions — l'environnement d'administration et d'analyse, tel qu'il se présente aux équipes.
Conçu pour
l'échelle institutionnelle.
Des milliers d'analyses quotidiennes, des intégrations natives avec les LMS, une architecture souveraine. MDN Plagiarism System s'adapte à votre institution.
Performance
Architecture distribuée capable de traiter des milliers d'analyses simultanées sans ralentissement. Temps de réponse garanti <5 minutes.
Intégration
API REST documentée. Connecteurs Moodle et OJS. SSO/SAML. Déploiement en moins de 14 jours.
Souveraineté
Hébergement dédié dans votre pays. Aucune donnée ne quitte vos frontières. Conformité à la loi organique n° 2004-63. Chiffrement de bout en bout.
+20 formats
DOC, DOCX, PDF, PPT, XLS, ODT, RTF, LaTeX, HTML et plus. OCR intégré.
80 moteurs de recherche
Meta-recherche dynamique : Google, Bing, Baidu, Yandex, DuckDuckGo, et des dizaines d'autres.
Comptes illimités
Hiérarchie : Université → Faculté → Département → Laboratoire. Stats personnelles et institutionnelles.
Plus de 2 milliards de documents scientifiques comparés
MDN Plagiarism System interroge en parallèle les principales bases scientifiques ouvertes et propriétaires, le web ouvert, les archives historiques et son corpus interne de 328 millions de documents.
480M+
Graph académique ouvert, alternative à Microsoft Academic Graph.
openalex.org →
150M+
Base mondiale des DOI. Cœur du module PCitations pour la vérification des références.
crossref.org →
250M+
Moteur de recherche académique de l'Allen Institute for AI.
semanticscholar.org →
3,8M+
Archive ouverte du CNRS. Précieuse pour la production francophone.
hal.science →
2,4M+
Référence en physique, math, informatique et sciences quantitatives.
arxiv.org →
1 Trillion+
Wayback Machine : démasque les sources depuis supprimées.
web.archive.org →Meta-recherche via 80 moteurs. Indexation respectueuse des robots.txt.
Corpus historique constitué depuis 2018 par notre moteur d'analyse : mémoires, thèses, articles, rapports universitaires. Hébergement souverain, chiffré au repos et en transit.
Chiffres approximatifs basés sur les données publiques des opérateurs (2026). Notre infrastructure interroge ces bases via leurs API officielles.
Une protection pensée pour
l'ère de l'IA générative.
Là où les solutions historiques se contentent du copier-coller, MDN Plagiarism System détecte les fraudes modernes : IA, traduction, obfuscation, références fabriquées.
L'arme contre l'IA générative
Détection des textes produits par ChatGPT, Gemini, Claude, Deepseek, Copilot, Mistral — et leurs déclinaisons « humanisées » par QuillBot et autres bypassers. Score de confiance par segment.
Multilingue natif · +100 langues
Détection native en arabe, français, anglais, espagnol, allemand, chinois, japonais et 93 autres langues — y compris cross-langue : un texte traduit d'une langue à l'autre est démasqué.
Références fabriquées démasquées
Vérifie chaque référence bibliographique via CrossRef et bases internationales. Démasque les citations inventées par IA — fléau croissant dans les mémoires et thèses.
Audit immuable
Chaque analyse est tracée, scellée cryptographiquement et exportable en PDF/A. Le cockpit Live permet aux responsables de superviser la pipeline en temps réel.
Intégration LMS native
API REST documentée + connecteurs Moodle et OJS. Déploiement on-premise ou cloud souverain en moins de 14 jours, formation incluse.
Souveraineté des données
Hébergement dédié dans votre pays. Aucune donnée d'étudiant ne quitte votre territoire. Conformité loi organique n° 2004-63. Chiffrement au repos et en transit.
Une porte d'entrée pour chaque utilisateur
MDN Plagiarism System s'adresse à trois publics avec des besoins distincts. Chaque profil dispose de ses propres ressources : guides, FAQ, modèles, formations.
Étudiants
Citez correctement, évitez le plagiat involontaire. Guides APA, IEEE et Vancouver, FAQ sur l'usage des IA génératives, exemples de paraphrase autorisée.
- ✓ Guide de citation (3 normes)
- ✓ Vidéos pédagogiques courtes
- ✓ Auto-évaluation avant soumission
Enseignants
Évaluez objectivement, décidez sereinement. Grille d'analyse des rapports, paramétrage des seuils, traitement pédagogique vs disciplinaire des cas détectés.
- ✓ Lecture d'un rapport d'analyse
- ✓ Seuils par type de travail
- ✓ Modèles de retour à l'étudiant
Administration
Pilotez la cellule plagiat, maîtrisez le déploiement. Guide d'installation, reporting institutionnel, conformité réglementaire, intégration LMS.
- ✓ Guide de déploiement (14 jours)
- ✓ Tableau de bord institutionnel
- ✓ Procédure disciplinaire conforme
Un document piégé,
passé au crible.
Nous avons soumis un article de synthèse de 12 pages, truffé de fraudes volontaires. Voici ce que chaque moteur a détecté — moteur par moteur.
Similarité
Passages copiés de sources indexées, retrouvés et surlignés.
Détection IA
Une section rédigée en style génératif, classée segment par segment.
Obfuscation
Homoglyphes cyrilliques et caractères zero-width invisibles, démasqués.
Images
Figures reprises d'articles, confrontées à leur source.
Cross-langue
Un passage traduit du français, réaligné avec l'original.
Références
Trois DOI fabriqués signalés « introuvables », les vrais validés.
MDN Plagiarism System vs Solutions traditionnelles
Face aux fraudes de 2025-2026, la simple correspondance de texte ne suffit plus. Voici, catégorie par catégorie, ce que couvre une plateforme d'intégrité de nouvelle génération.
| Fonctionnalité | MDN Plagiarism System ✦ | Solutions traditionnelles |
|---|---|---|
| 1 · Formats & traitement des documents | ||
| Formats acceptés : DOC, DOCX, ODT, TXT, PPT, XLS, RTF, PDF, LaTeX, HTML… | ✓ | ✓ |
| Analyse OCR des documents scannés | ✓ | △ |
| Analyse complète sans limite de pages (> 1000 pages) | ✓ | ✓ |
| Délai de traitement ≤ 24 h (souvent < 5 min) | ✓ | ✓ |
| Dépôt simultané de plusieurs dizaines de documents | ✓ | ✓ |
| Aucune limite d’analyse par compte, sans surcoût | ✓ | ✗ |
| Analyse du format texte brut | ✓ | ✓ |
| 2 · Couverture linguistique | ||
| Alphabet latin — toutes langues accentuées | ✓ | ✓ |
| Alphabet grec | ✓ | ✓ |
| Alphabet cyrillique | ✓ | ✓ |
| Alphabet arabe | ✓ | ✓ |
| 100+ langues détectées nativement | ✓ | △ |
| 3 · Dépôt & intégrations | ||
| Dépôt via l’interface web | ✓ | ✓ |
| Dépôt par email d’analyse dédié | ✓ | ✓ |
| Dépôt via LMS (Moodle, OJS) | ✓ | ✓ |
| Dépôt via extension navigateur | ✓ | ✗ |
| Dépôt via compte étudiant | ✓ | ✓ |
| Transfert de l’analyse à un tiers (étudiant, doctorant…) | ✓ | ✓ |
| API REST et authentification unique (SSO / SAML) | ✓ | △ |
| 4 · Sources de comparaison | ||
| Contenu web (Internet) | ✓ | ✓ |
| Archives de documents antérieurs | ✓ | △ |
| Travaux d’étudiants soumis (base institutionnelle) | ✓ | ✓ |
| Publications scientifiques en libre accès | ✓ | ✓ |
| Enrichissement du corpus par l’admin / l’utilisateur, sans analyse préalable | ✓ | ✗ |
| Corpus propriétaire chiffré (328 M+ de documents, depuis 2018) | ✓ | ✗ |
| 5 · Détection par intelligence artificielle | ||
| Détection d’IA générative (globale) | ✓ | ✓ |
| Analyse par segment : rédaction pure / reformulation / incertain / humain | ✓ | △ |
| Carte d’intensité de l’IA dans le document | ✓ | ✗ |
| Couverture multi-modèles (ChatGPT, Gemini, Claude, DeepSeek, Copilot, Mistral) | ✓ | △ |
| Détection des humaniseurs d’IA (QuillBot et similaires) | ✓ | ✗ |
| 6 · Stylométrie & empreinte d’écriture | ||
| Empreinte stylométrique (8 caractéristiques) comparée au corpus de l’établissement | ✓ | ✗ |
| Détection de rupture interne : changement de main, passage par passage | ✓ | ✗ |
| Analyse par Burrows’ Delta (150 mots-outils) | ✓ | ✗ |
| 7 · Détection multilingue & traduction | ||
| Détection du plagiat traduit (cross-langue) | ✓ | △ |
| Analyse cross-langue automatique sur plusieurs langues à chaque scan | ✓ | ✗ |
| 8 · Détection dans les images | ||
| Comparaison d’images et de figures (figure analysée vs figure source) | ✓ | ✗ |
| Détection de contournement par image (texte inséré sous forme d’image) | ✓ | ✗ |
| 9 · Résistance aux contournements (obfuscation) | ||
| Homoglyphes | ✓ | ✓ |
| Caractères invisibles (zero-width) | ✓ | ✓ |
| Espaces / caractères blancs anormaux | ✓ | ✓ |
| Police privée (PUA) | ✓ | ✗ |
| Bidi / RLO (inversion du sens de lecture) | ✓ | ✗ |
| Diacritiques combinés | ✓ | △ |
| Encodage cassé (mojibake) | ✓ | ✓ |
| Texte caché dans le PDF | ✓ | ✗ |
| Texte sous image / couche leurre (OCR) | ✓ | ✗ |
| Vérification exhaustive des 17 techniques de contournement en un seul scan | ✓ | ✗ |
| 10 · Vérification des références & remédiation | ||
| Vérification des références bibliographiques (CrossRef & OpenAlex) | ✓ | ✗ |
| Détection des références fabriquées ou introuvables | ✓ | ✗ |
| Affichage clair des sources + exclusion des sources autorisées | ✓ | ✓ |
| Distinction des sources selon la longueur des sections | ✓ | ✗ |
| Commentaires sur les sections détectées | ✓ | ✓ |
| Correction, modification et re-analyse directement sur la plateforme | ✓ | ✓ |
| Re-analyse sur base de données évolutive | ✓ | ✓ |
| Versioning : ré-import d’un document | ✓ | ✓ |
| Affichage de l’analyse au format d’origine (PDF) | ✓ | ✓ |
| Rapport de plagiat + certificat d’authenticité | ✓ | ✓ |
| Certificat scellé PDF/A à valeur probante (piste d’audit) | ✓ | △ |
| 11 · Gestion, comptes & pilotage | ||
| Compte administrateur au niveau de l’organisation | ✓ | ✓ |
| Compte administrateur par institution / département / laboratoire | ✓ | ✗ |
| Vue hiérarchique des documents par l’administrateur | ✓ | ✗ |
| Création / suspension / suppression illimitée des comptes | ✓ | ✓ |
| Comptes utilisateurs illimités en analyses | ✓ | ✓ |
| Création de comptes étudiants | ✓ | ✓ |
| Privatiser un document après l’analyse (exclusion du corpus) | ✓ | ✗ |
| Suppression d’un document par l’utilisateur | ✓ | ✓ |
| Suppression d’un document par l’administrateur | ✓ | ✓ |
| Historique d’accès aux documents analysés | ✓ | ✗ |
| Historique d’activation / désactivation des sources | ✓ | ✗ |
| Statistiques d’usage générales (par institution) | ✓ | ✓ |
| Statistiques détaillées (courbes, par utilisateur / jour / mois / an) | ✓ | ✗ |
| Supervision temps réel (cockpit) et files d’analyse | ✓ | ✗ |
| 12 · Souveraineté, sécurité & marque | ||
| Hébergement souverain / installation on-premise | ✓ | △ |
| Données chiffrées au repos et en transit — conformité à la loi n° 2004-63 | ✓ | ✓ |
| Marque blanche complète : logo, domaine et RTL arabe | ✓ | △ |
| Multi-établissements / multi-tenant cloisonné | ✓ | ✗ |
Une plateforme souveraine,
à l'échelle du Ministère.
MDN Plagiarism System se déploie sur l'infrastructure du Ministère de la Défense Nationale : architecture souveraine, cloisonnée par institution, avec comptes et analyses à l'échelle — et aucune donnée hors du territoire national.
Cadrage & habilitation
Recensement des institutions, niveaux d'habilitation, cartographie des flux documentaires et des exigences de confidentialité.
Installation souveraine
Déploiement on-premise sur l'infrastructure du MDN (ou réseau isolé / air-gap). Chiffrement, cloisonnement multi-institutions, marque MDN Plagiarism System.
Intégration & formation
Connexion aux plateformes existantes (Moodle, OJS, annuaire), création des comptes, formation des administrateurs et référents intégrité.
Mise en service & supervision
Recette, bascule en production, supervision temps réel (Live Cockpit) et accompagnement continu par l'éditeur.
- Comptes illimités : institution → école → département → laboratoire
- Analyses à l'échelle, sans quota technique ni bridage
- Tous les moteurs inclus : similarité, IA, stylométrie, traduction, images, obfuscation, références
- Hébergement 100 % national — on-premise ou réseau isolé
- Chiffrement au repos et en transit, journal d'audit scellé
- Interface bilingue français / arabe (RTL) aux couleurs du MDN
- API REST, SSO/SAML, connecteurs LMS & OJS
- Formation, documentation et support assurés par l'éditeur
Réponses rapides
Quelle est la précision de détection de l'IA générative ?
Combien de langues MDN Plagiarism System supporte-t-il ?
En combien de temps MDN Plagiarism System est-il déployé ?
Quelle est la différence avec les outils de détection traditionnels ?
Comment fonctionne l'intégration avec notre LMS ?
Les données sont-elles protégées ?
MDN Plagiarism System propose-t-il un accompagnement et de la formation ?
Réseau des référents intégrité du MDN
L'intégrité académique se pilote en réseau. MDN Plagiarism System relie les référents intégrité de chaque institution militaire — directeurs de recherche, présidents de jury, responsables de scolarité — au sein d'un espace interne sécurisé : méthodologies communes, doctrine disciplinaire harmonisée, retours d'expérience et évolution de la plateforme.
Rejoindre le réseau interneUne capacité commune
aux institutions d'enseignement du Ministère.
MDN Plagiarism System a vocation à servir l'ensemble des établissements de formation et de recherche relevant du Ministère de la Défense Nationale, sous une gouvernance unifiée et cloisonnée par institution.
Académie Militaire de Fondouk Jedid
Académie Navale — Menzel Bourguiba
École de l'Aviation — Borj El Amri
Institut de Défense Nationale (IDN)
Santé militaire — HMPIT
Écoles d'application & instituts de recherche
Liste indicative des institutions cibles, arrêtée conjointement avec le Ministère lors de la phase de cadrage.
Une capacité au service
de l'intégrité scientifique de la Défense Nationale.
MDN Plagiarism System met à la disposition des institutions du Ministère une plateforme, une méthodologie et des ressources de formation. Aucune logique commerciale : documentation technique ouverte, appui à la recherche et à l'intégrité scientifique, montée en compétence des équipes.
Technique
Architecture, moteurs de détection, sécurité et déploiement souverain. Consultez le mémoire technique détaillé.
Recherche
Intégrité scientifique : plus de 2 milliards de sources croisées, vérification des références et méthodologie d'analyse par segment.
Formation
Guides par profil, capsules pédagogiques et réseau des référents intégrité pour la montée en compétence des équipes.